用途
你可能安裝了不少 Agent Skills，卻不知道它們是否在需要時被使用，也不知道哪些工作仍讓助理反覆試錯。Skill Doctor 是 Warp common-skills 中的一份 Skill：它讀取指定範圍內的本機 Agent 對話，評估工作過程，然後產生報告與附有對話依據的技能修改草案。原始 Skill列出完整流程。
它的綜合分數由五項構成：效率、程式碼品質、流程遵循、回答冗長度與 Skill 覆蓋率。前四項依對話評分，覆蓋率看抽樣對話中是否偵測到已安裝 Skill；五項的權重並不相同。報告會整理三個具體問題，並只根據評分失敗的對話提出修改建議。這是上游文件描述的評估方法，不是本站對任何 Agent 的實測成績。
適用情境
若你維護專案或全域 Skills，想知道 Skill 是否在需要時沒有觸發、前置檢查是否缺漏，或相同錯誤為何一再發生，可以用它整理近期對話的線索。你可選目前儲存庫、指定專案或所有本機對話，也可選擇只評估專案 Skills，或連同全域 Skills 一起評估。
我們認為它較適合有本機對話紀錄、能審閱原始對話與修改草案的人。報告能指出值得追查的問題，不能取代你對需求、程式碼和團隊規則的判斷；這是本站的使用建議。
使用範例
假設團隊有一份「提交前檢查」Skill，卻常在對話末尾才發現測試沒跑。可以請支援的 Agent 使用 Skill Doctor 評估這個儲存庫的近期對話與專案 Skills。它會先詢問對話和技能的範圍，再從本機紀錄抽樣、依四項規則評分，並計算 Skill 覆蓋率。若失敗對話顯示那份 Skill 根本沒觸發，報告可能建議調整觸發描述；若步驟漏掉檢查，則可能提出具體修訂與 diff。
這是假設例子；本站沒有用該團隊資料執行 Skill Doctor。實際建議須能追溯到失敗對話的具體片段；原始 Skill 不要求把泛泛的最佳實踐直接加進技能檔。
限制
程式碼品質只在對話顯示程式碼變更時評分；證據不足會標為 insufficient_evidence，不強行算成失敗。若所選範圍沒有近期可評的對話，流程會停止，提示擴大時間窗口或更換專案。評分依抽樣紀錄與規則而來，不能證明 Skill 對所有任務有效，也不能保證修改草案正確。
依原始 Skill 的規定，對話與技能內容留在本機，暫存目錄保存報告與提議版本，建議階段不直接改寫真正的 Skill 檔案。只有報告可由使用者選擇分享，分享前仍須自行檢查內容。這描述的是該 Skill 的預期流程，不代表本站對你的執行環境或後續分享提供安全保證。官方支援環境清單也會變動；若目前執行的 Agent 無法確認為支援環境，Skill 應在讀取對話前停止。
安裝方式
官方 README使用 skills CLI 安裝共用 Skills。以下依單一 Skill 的指令格式，以 Warp 全域安裝為例；這裡只展示命令，不會執行：
npx skills@latest add warpdotdev/common-skills --skill skill-doctor --agent warp --global在其他環境使用時，先確認支援環境文件與 skills CLI 的對應代理選項。Skill Doctor 需要能讀取該環境的本機對話紀錄；安裝 Skill 本身不會產生可評的歷史對話。原始 Skill 也要求先選對話與技能範圍，再開始收集。